Uniqueness
DataCamp
- Definition: Uniqueness measures the degree to which the records in a dataset are not duplicated.
ChatGPT
- Definition: In Data Quality, uniqueness ensures no duplicate or redundant records exist in a dataset. It is critical for maintaining clean, reliable data and is often enforced using primary keys, unique constraints, or deduplication tools. Lack of uniqueness can lead to inefficiencies, errors, and poor decision-making, while proper validation and deduplication processes improve accuracy and efficiency in data management.
Gemini
- Definition: Data uniqueness means each piece of information in a dataset is distinct, with no duplicates. This prevents skewed analysis, improves efficiency, ensures consistency, and builds trust in the data. It’s achieved through data validation, cleansing, integration, and governance.
Summary
Uniqueness ในด้าน Data Quality หมายถึงการที่ข้อมูลแต่ละรายการในชุดข้อมูลต้องมีความเป็นเอกลักษณ์ไม่ซ้ำกัน Uniqueness สามารถทำได้หลายวิธี เช่น การใช้ Primary Keys, Unique Constraints หรือ Deduplication tools รวมถึงการมีกระบวนการตรวจสอบและทำความสะอาดข้อมูลที่ดี ซึ่งจะช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูล
Sample in Daily Life
-
Employee Database:
พนักงานแต่ละคนจะได้รับ รหัสพนักงานที่ไม่ซ้ำกัน (เช่น EMP001, EMP002) เพื่อป้องกันไม่ให้มีข้อมูลซ้ำกัน แม้ว่าจะมีพนักงานที่มีชื่อเหมือนกันก็ตาม -
E-Commerce Orders:
ทุกคำสั่งซื้อบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซจะมี หมายเลขคำสั่งซื้อที่ไม่ซ้ำกัน (เช่น ORD12345, ORD12346) เพื่อให้มั่นใจว่าไม่มีข้อมูลซ้ำสำหรับการติดตามและการจัดส่งสินค้า